Prof. Dr. Johann Jäger

Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Elektrische Energiesysteme

Raum 1.121
Cauerstraße 4 | Haus 1
91058 Erlangen

Telefon: +49 9131 85-29513
Faxnummer: +49 9131 85-29541
E-Mail: johann.jaeger@fau.de
Webseite: https://www.ees.tf.fau.de/person/johann-jaeger/

Veröffentlichungen:

Kordowich G., Oelhaf J., Bayer S., Maier A., Kereit M., Jäger J.:
Feature Selection for Fault Prediction in Distribution Systems
In: Electric Power Systems Research 261 (2026), Article No.: 113498
ISSN: 0378-7796
DOI: 10.1016/j.epsr.2026.113498
Oelhaf J., Pashaei M., Kordowich G., Bergler C., Maier A., Jäger J., Bayer S.:
Robustness evaluation of machine learning models for fault classification and localization in power system protection
In: IET Conference Proceedings 2026 (2026), p. 188-193
ISSN: 2732-4494
DOI: 10.1049/icp.2026.1934
Kim C., Conrad T., Karim R., Oelhaf J., Riebesel D., Maier A., Jäger J., Bayer S.:
Physics-informed GNN for medium-high voltage AC power flow with edge-aware attention and line search correction operator
In: 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain: 2026
URL: https://arxiv.org/abs/2509.22458
Kordowich G., Kereit M., Gaube S., Böhme K., Jäger J.:
Prädiktive Fehlerfrüherkennung in Mittelspannungsnetzen
VDE FNN/ETG TUTORIAL Schutz- und Leittechnik 2026 (Leipzig, 28. April 2026 - 29. April 2026)
In: Posterbeiträge der Schutz- und Leittechnikkonferenz 2026
Conrad T., Bluhm JN., Gaube S., Jäger J.:
Reducing hardware requirements for AI-based high-impedance ground fault detection
In: Electric Power Systems Research Volume 263 (2026), Article No.: 113751
ISSN: 0378-7796
DOI: 10.1016/j.epsr.2026.113751
Oelhaf J., Kordowich G., Bergler C., Maier A., Jäger J., Bayer S.:
PROTECT-90: A Fault Dataset for Power System Protection (Beitrag bei einer Tagung, accepted)
IEEE PES ISGT EUROPE 2026 (Budapest, 19. Oktober 2026 - 22. Oktober 2026)
DOI: 10.48550/arXiv.2606.24298
Löbel J., Jäger J.:
Distanzschutz und Inverter-Based-Rsources
VDE FNN/ETG TUTORIAL Schutz- und Leittechnik 2026 (Leipzig, 28. April 2026 - 29. April 2026)
Oelhaf J., Kordowich G., Kim C., Perez Toro PA., Maier A., Jäger J., Bayer S.:
Impact of Data Sparsity on Machine Learning for Fault Detection in Power System Protection
33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2025) (Palermo, 8. September 2025 - 12. September 2025)
In: 2025 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2025
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11226584
Conrad T., Kim C., Jäger J., Maier A., Bayer S.:
Impact of Training Dataset Size for ML Load Flow Surrogates
Oberlausitzer Energiesymposium 2025 & Zittauer Energieseminar (Zittau, 25. November 2025 - 26. November 2025)
DOI: 10.48550/arXiv.2509.22458
Conrad T., Bluhm JN., Gaube S., Kordowich G., Jäger J.:
AI-Based Detection and Identification of Fault Direction of High Impedance Ground Faults in Resonant-Grounded Grids
STE 2025 - Sternpunktbehandlung in Netzen bis 110 kV (D-A-CH) (Esslingen, 4. November 2025 - 6. November 2025)

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