Georg Kordowich, M. Sc.
Betreuersteckbrief



Forschungsschwerpunkt:
- Netzschutz und Fehlererkennung basierend auf Neuronalen Netzen
- Dynamische Modellierung und Optimierung von regenerativ gespeisten Netzen
- Integration von intelligenten Schutzsystemen in digitale Echtzeitsystemen
Offene Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten:
- Siehe Ausschreibungen. Themengebiete umfassen Datengenerierung, Datenanalyse und KI-Methoden zur Fehlererkennung, sowie Modellierung und Optimierung von regenerativ gespeisten Netzen.
- Grundsätzlich bin ich immer auf der Suche nach interessierten und motivierten Studierenden. Bei Interesse einfach kurz anschreiben oder vorbei kommen.
Unabdingbare Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse Elektrotechnik (z.B. GET, GEEV, PEEV)
Wünschenswerte Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse im Programmieren
- Kenntnisse in PowerFactory
- Kenntnisse in Python, Neuronalen Netzen und Pytorch
Veröffentlichungen:
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Feature Selection for Fault Prediction in Distribution Systems
In: Electric Power Systems Research 261 (2026), Article No.: 113498
ISSN: 0378-7796
DOI: 10.1016/j.epsr.2026.113498 - , , , , :
Prädiktive Fehlerfrüherkennung in Mittelspannungsnetzen
VDE FNN/ETG TUTORIAL Schutz- und Leittechnik 2026 (Leipzig, 28. April 2026 - 29. April 2026)
In: Posterbeiträge der Schutz- und Leittechnikkonferenz 2026 - , , , , , :
PROTECT-90: A Fault Dataset for Power System Protection (Beitrag bei einer Tagung, accepted)
IEEE PES ISGT EUROPE 2026 (Budapest, 19. Oktober 2026 - 22. Oktober 2026)
DOI: 10.48550/arXiv.2606.24298 - , , , , , , :
Impact of Data Sparsity on Machine Learning for Fault Detection in Power System Protection
33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2025) (Palermo, 8. September 2025 - 12. September 2025)
In: 2025 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2025
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11226584 - , , , , :
AI-Based Detection and Identification of Fault Direction of High Impedance Ground Faults in Resonant-Grounded Grids
STE 2025 - Sternpunktbehandlung in Netzen bis 110 kV (D-A-CH) (Esslingen, 4. November 2025 - 6. November 2025) - , , , , , , :
A Scoping Review of Machine Learning Applications in Power System Protection and Disturbance Management
In: International Journal of Electrical Power & Energy Systems Volume 172 (2025), Article No.: 111257
ISSN: 0142-0615
DOI: 10.1016/j.ijepes.2025.111257
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142061525008051 - , , , , :
A Graph Neural Network-Based Approach for Power System Protection
IEEE Kiel PowerTech (Kiel, 29. Juni 2025 - 3. Juli 2025)
In: PowerTech 2025, Kiel: 2025
DOI: 10.1109/PowerTech59965.2025.11180650
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11180650 - , , , , , , , , , , , , , , , , , :
Künstliche Intelligenz in der Netzleittechnik
(2025)
DOI: 10.24406/publica-4970
URL: https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/490088
(anderer) - , , , , :
Blackout and System Restoration on the Iberian Peninsula on April 28 and 29, 2025 - Factual analysis based on publicly available data and information
(2025)
DOI: 10.13140/RG.2.2.10038.00329
URL: https://www.researchgate.net/publication/391672336_Blackout_and_System_Restoration_on_the_Iberian_Peninsula_on_April_28_and_29_2025_-_Factual_analysis_based_on_publicly_available_data_and_information
(Techreport) - , , , , :
Unsupervised Clustering for Fault Analysis in High-Voltage Power Systems Using Voltage and Current Signals
Fault and Disturbance Analysis Conference (Atlanta, GA, 5. Mai 2025 - 6. Mai 2025)
In: Fault and Disturbance Analysis Conference 2025 2025
DOI: 10.48550/arXiv.2505.17763
