Georg Kordowich
Georg Kordowich, M. Sc.
Betreuersteckbrief
Forschungsschwerpunkt:
- Netzschutz und Fehlererkennung basierend auf Neuronalen Netzen
- Dynamische Modellierung und Optimierung von regenerativ gespeisten Netzen
- Integration von intelligenten Schutzsystemen in digitale Echtzeitsystemen
Offene Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten:
- Siehe Ausschreibungen. Themengebiete umfassen Datengenerierung, Datenanalyse und KI-Methoden zur Fehlererkennung, sowie Modellierung und Optimierung von regenerativ gespeisten Netzen.
- Grundsätzlich bin ich immer auf der Suche nach interessierten und motivierten Studierenden. Bei Interesse einfach kurz anschreiben oder vorbei kommen.
Unabdingbare Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse Elektrotechnik (z.B. GET, GEEV, PEEV)
Wünschenswerte Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse im Programmieren
- Kenntnisse in PowerFactory
- Kenntnisse in Python, Neuronalen Netzen und Pytorch
Veröffentlichungen:
Unsupervised Clustering for Fault Analysis in High-Voltage Power Systems Using Voltage and Current Signals
Fault and Disturbance Analysis Conference (Atlanta, GA, 5. Mai 2025 - 6. Mai 2025)
In: Fault and Disturbance Analysis Conference 2025 2025
DOI: 10.48550/arXiv.2505.17763
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Verification of neural network based power system protection schemes
19th IET Conference on Developments in Power System Protection (DPSP Europe 2025) (Bilbao, 1. April 2025 - 3. April 2025)
DOI: 10.1049/icp.2025.1062
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Model-based power system protection – benefits and drawbacks
19th IET Conference on Developments in Power System Protection (DPSP Europe 2025) (Bilbao, 1. April 2025 - 3. April 2025)
In: The Institution of Engineering and Technology (Hrsg.): IET Conference Proceedings 2025
DOI: 10.1049/icp.2025.1063
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A Systematic Evaluation of Machine Learning Methods for Fault Detection and Line Identification in Electrical Power Grids
ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (Hyderabad, 6. April 2025 - 11. April 2025)
In: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New York City: 2025
DOI: 10.1109/ICASSP49660.2025.10890544
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Impact of Data Sparsity on Machine Learning for Fault Detection in Power System Protection (Beitrag bei einer Tagung, accepted)
33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2025) (Isola delle Femmine – Palermo, Italy, 8. September 2025 - 12. September 2025)
DOI: 10.48550/arXiv.2505.15560
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An Accessible PyTorch Implementation of Automatic Differentiation for Power System Model Parameter Identification and Optimization
NEIS 2024; Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems (Hamburg, 16. September 2024 - 17. September 2024)
In: NEIS 2024 2025
DOI: 10.30420/566464032
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10926572
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Erfahrungen beim Einsatz von Neuronalen Netzen für die Erkennung von Erdfehlern im Netzbetrieb
VDE ETG-/FNN-Tutorial Schutz- und Leittechnik (Leipzig, 5. März 2024 - 6. März 2024)
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Automatisierte synthetische Störschrieberstellung in PowerFactory® für das Training eines Künstlichen Neuronalen Netzes zur Erdschlusserkennung
VDE ETG/FNN-Tutorial 2024. Schutz- und Leittechnik (Leipzig, 5. März 2024 - 6. März 2024)
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Digitales CHiL Schutz-Testframework in Echtzeitumgebung
VDE ETG-/FNN-Tutorial Schutz- und Leittechnik (Leipzig, 5. März 2024 - 6. März 2024)
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An Impedance Estimation Method for High Ohmic Ground Faults in Compensated Distribution Grids
PESS 2023; Power and Energy Student Summit (Kassel, 15. November 2023 - 17. November 2023)
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10564518
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