Georg Kordowich
Georg Kordowich, M. Sc.
Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Elektrische Energiesysteme
Cauerstr. 4, Haus 1
91058 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-29524
- Faxnummer: +49 9131 85-29541
- E-Mail: georg.kordowich@fau.de
- Webseite: https://www.ees.tf.fau.de/person/georg-kordowich/
Betreuersteckbrief
Forschungsschwerpunkt:
- Netzschutz und Fehlererkennung basierend auf Neuronalen Netzen
- Dynamische Modellierung und Optimierung von regenerativ gespeisten Netzen
- Integration von intelligenten Schutzsystemen in digitale Echtzeitsystemen
Offene Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten:
- Siehe Ausschreibungen. Themengebiete umfassen Datengenerierung, Datenanalyse und KI-Methoden zur Fehlererkennung, sowie Modellierung und Optimierung von regenerativ gespeisten Netzen.
- Grundsätzlich bin ich immer auf der Suche nach interessierten und motivierten Studierenden. Bei Interesse einfach kurz anschreiben oder vorbei kommen.
Unabdingbare Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse Elektrotechnik (z.B. GET, GEEV, PEEV)
Wünschenswerte Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse im Programmieren
- Kenntnisse in PowerFactory
- Kenntnisse in Python, Neuronalen Netzen und Pytorch
Veröffentlichungen:
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A Systematic Evaluation of Machine Learning Methods for Fault Detection and Line Identification in Electrical Power Grids
ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (Hyderabad, 6. April 2025 - 11. April 2025)
In: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New York City: 2025
DOI: 10.1109/ICASSP49660.2025.10890544 - , :
An Accessible PyTorch Implementation of Automatic Differentiation for Power System Model Parameter Identification and Optimization
NEIS 2024; Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems (Hamburg, 16. September 2024 - 17. September 2024)
In: NEIS 2024 2025
DOI: 10.30420/566464032
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10926572 - , , , , , :
Erfahrungen beim Einsatz von Neuronalen Netzen für die Erkennung von Erdfehlern im Netzbetrieb
VDE ETG-/FNN-Tutorial Schutz- und Leittechnik (Leipzig, 5. März 2024 - 6. März 2024) - , , , , , :
Automatisierte synthetische Störschrieberstellung in PowerFactory® für das Training eines Künstlichen Neuronalen Netzes zur Erdschlusserkennung
VDE ETG/FNN-Tutorial 2024. Schutz- und Leittechnik (Leipzig, 5. März 2024 - 6. März 2024) - , , , :
Digitales CHiL Schutz-Testframework in Echtzeitumgebung
VDE ETG-/FNN-Tutorial Schutz- und Leittechnik (Leipzig, 5. März 2024 - 6. März 2024) - , , :
An Impedance Estimation Method for High Ohmic Ground Faults in Compensated Distribution Grids
PESS 2023; Power and Energy Student Summit (Kassel, 15. November 2023 - 17. November 2023)
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10564518 - , , , , , , , , , :
Concept and Operation of a distributed multi-domain Power System Laboratory with HiL-capabilities
ETG Kongress 2023 (Kassel, 25. Mai 2023 - 26. Mai 2023)
In: Energietechnische Gesellschaft VDE ETG (Hrsg.): ETG-Fachbericht 170: ETG Kongress 2023 2023 - , , , , :
A hybrid Protection Scheme based on Deep Reinforcement Learning
2022 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe) (Novi Sad, 10. Oktober 2022 - 12. Oktober 2022)
DOI: 10.1109/ISGT-Europe54678.2022.9960539 - , , , , , , , , , :
Erdschlusserkennung basierend auf Künstlichen Neuronalen Netzen
12. VDE ETG-/FNN-Tutorial Schutz- und Leittechnik (Berlin, 21. Juni 2022 - 22. Juni 2022) - , , :
A Generic Data Generation Framework for Short Circuit Detection Training of Neural Networks
PESS + PELSS 2022 (Kassel, 2. November 2022 - 4. November 2022)
In: Conference Proceedings, 2 – 4 November 2022 in Kassel, Germany 2022
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10104226