Georg Kordowich
Georg Kordowich, M. Sc.
Betreuersteckbrief



Forschungsschwerpunkt:
- Netzschutz und Fehlererkennung basierend auf Neuronalen Netzen
- Dynamische Modellierung und Optimierung von regenerativ gespeisten Netzen
- Integration von intelligenten Schutzsystemen in digitale Echtzeitsystemen
Offene Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten:
- Siehe Ausschreibungen. Themengebiete umfassen Datengenerierung, Datenanalyse und KI-Methoden zur Fehlererkennung, sowie Modellierung und Optimierung von regenerativ gespeisten Netzen.
- Grundsätzlich bin ich immer auf der Suche nach interessierten und motivierten Studierenden. Bei Interesse einfach kurz anschreiben oder vorbei kommen.
Unabdingbare Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse Elektrotechnik (z.B. GET, GEEV, PEEV)
Wünschenswerte Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse im Programmieren
- Kenntnisse in PowerFactory
- Kenntnisse in Python, Neuronalen Netzen und Pytorch
Veröffentlichungen:
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Robustness Evaluation of Machine Learning Models for Fault Classification and Localization in Power System Protection (Beitrag bei einer Tagung, accepted)
20th International Conference on Developments in Power System Protection (DPSP 2026) (London, UK, 2. März 2026 - 6. März 2026)
DOI: 10.48550/arXiv.2512.15385 - , , , , , , :
Impact of Data Sparsity on Machine Learning for Fault Detection in Power System Protection
33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2025) (Palermo, 8. September 2025 - 12. September 2025)
In: 2025 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2025
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11226584 - , , , , , , :
A Scoping Review of Machine Learning Applications in Power System Protection and Disturbance Management
In: International Journal of Electrical Power & Energy Systems Volume 172 (2025), Art.Nr.: 111257
ISSN: 0142-0615
DOI: 10.1016/j.ijepes.2025.111257
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142061525008051 - , , , , :
A Graph Neural Network-Based Approach for Power System Protection
IEEE Kiel PowerTech (Kiel, 29. Juni 2025 - 3. Juli 2025)
In: PowerTech 2025, Kiel: 2025
DOI: 10.1109/PowerTech59965.2025.11180650
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11180650 - , , , , , , , , , , , , , , , , , :
Künstliche Intelligenz in der Netzleittechnik
(2025)
DOI: 10.24406/publica-4970
URL: https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/490088
(anderer) - , , , , :
Unsupervised Clustering for Fault Analysis in High-Voltage Power Systems Using Voltage and Current Signals
Fault and Disturbance Analysis Conference (Atlanta, GA, 5. Mai 2025 - 6. Mai 2025)
In: Fault and Disturbance Analysis Conference 2025 2025
DOI: 10.48550/arXiv.2505.17763 - , , , , , :
Verification of neural network based power system protection schemes
19th IET Conference on Developments in Power System Protection (DPSP Europe 2025) (Bilbao, 1. April 2025 - 3. April 2025)
DOI: 10.1049/icp.2025.1062 - , , :
Model-based power system protection – benefits and drawbacks
19th IET Conference on Developments in Power System Protection (DPSP Europe 2025) (Bilbao, 1. April 2025 - 3. April 2025)
In: The Institution of Engineering and Technology (Hrsg.): IET Conference Proceedings 2025
DOI: 10.1049/icp.2025.1063 - , , , , , , :
A Systematic Evaluation of Machine Learning Methods for Fault Detection and Line Identification in Electrical Power Grids
ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (Hyderabad, 6. April 2025 - 11. April 2025)
In: ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New York City: 2025
DOI: 10.1109/ICASSP49660.2025.10890544 - , :
An Accessible PyTorch Implementation of Automatic Differentiation for Power System Model Parameter Identification and Optimization
NEIS 2024; Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems (Hamburg, 16. September 2024 - 17. September 2024)
In: NEIS 2024 2025
DOI: 10.30420/566464032
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10926572
