Timon Conrad

Forschungsschwerpunkte: Netzschutz unter Anwendung von KI-Methoden Engpass- & Störungsmanagement mit ML-Methoden Automatisierte Erzeugung von Trainingsdaten u.a. mit PowerFactory über die Python API Lehrstuhltätigkeiten: Übungsleiter für „Regenerative Energiesysteme“ (RES) WiSe 2023/2024 &2024/2025 Übungsleiter für „Thermische Kraftwerke“ (TKW) SoSe 2024 & SoSe 2025 Forschungsprojekte mit Industriepartnern GridAssist EES-Exkursion 2024

Offene Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten und Forschungspraktikas:

• (M) Anwendung Künstlicher Intelligenz zur Ereigniserkennung in Elektrischen Netzen
• (M) Vergleich von Lichtbogenmodellen in Zeitbereichssimulationen
• (F) Entwicklung eines KI-basierten Modells zur Approximation des gemessenen Nullstroms  aus Phasenstromdaten
• (B) Entwicklung eines KI-gestützten Kommunikationsagenten zur Simulation von Netzszenarien
• Masterarbeit-Themen können auch vereinfacht als Bachelorarbeitsthemen ausgegeben werden
• Motivierte Studenten können sich auch gerne mit eigenen Themen per Mail melden.

Vergebene & Abgeschlossene Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten und Forschungspraktikas:

• (S) Herausforderungen in Niederspannungsnetzen im Kontext moderner Energieversorgung
• (S) Auswirkungen der Energiewende auf die Niederspannungsnetze
• (S) Überblick über KI-basierte Anwendungen in elektrischen Energiesystemen
• (S) Grundlagen der Quantenphysik
• (S) Störungsmanagement in Mittel- und Hochspannungsnetzen 
• (S) Engpassmanagement in Mittel- und Hochspannungsnetzen
• (B) Parameterüberprüfung in Niederspannungsnetzen mithilfe von Smartmeter-Daten 
• (B) A comparative study of Edge, Fog and Cloud architectures for VCB monitoring from a Federated Learning perspective
• (M) Künstlicher Intelligenz zur Eventerkennung in Elektrischen Netzen
• (M) Erstellen eines Rechenmodells für einen Petersen-Spulen-Regler mit Stromeinspeisung  
• (FP) Entstörungsmanagement im Verteilnetz mittels Reinforcement Learning

Veröffentlichungen: